# 5 Desafios para o Uso de Computadores na Núvem: Aquilo que Aconteceu ## Transcrições de: 5 DESAFIOS para o Uso de Computadores na Núveм: Aquilo que Aconteceu Tipo: Vídeo Data: 06-01-2025 20: 50: 02 Neste vídeo, tentaremos os seguintes 5 desafios com o uso de Computadores na Núvem: - Ganhar €1. 000 online - Escrever um calculador em C++, compilar e executar - Testar a VM com um teste de estressagem - Falar com o chat GPT - Responder a um posting do Reddit entrando na minha conta na VM ## Desafio 1: Ganhar €1. 000 online Como especialista em ganhar dinheiro online, o objetivo é pensar além da caixa para criar IDs para ganhar €1. 000. As regras são: - Não é necessário fazer login em qualquer serviço - Firefox com uma conexão de Internet - Capacidade de escrever código ## Desafio 2: Escrever e Executar um Calculador em C++ Com Claude apresentando a tarefa de escrever um calculador em C++, vamos copiar o código fornecido, colá-lo no Painel de Mensagens e executar a tarefa para criarmos uma calculadora funcional em C++. ## Desafio 3: Quebrar a VM com um Teste de Estressagem O objectivo é criar scripts para encher a memória e o espaço de armazenamento disc incluso para verificar a resistência da VM. Vamos também monitorar a VM antes do teste iniciar. ## Desafio 4: Falar com o chat GPT Dado o pergunta de Claude, vamos pedir ao chat GPT para iniciar uma conversa sobre a tecnologia, em especial sobre a tecnologia artificial e seu impacto social na sociedade. Veremos como bem o chat GPT consegue manter uma conversa. ## Desafio 5: Responder um Posting de Reddit entrando na minha conta na VM Vamos tentar entrar com nossa conta de Reddit via VM e responder a um post existente. Isso irá testar se a VM pode ser usada para acessar serviços externos. # Introdução Vamos começar com a explicação do que vamos fazer para concluir este documento: - Personalizar o código Python para visualizar a Lei de Morris - Instalar o pacote matplotlib utilizando uma ferramenta bash para este propósito - Escrever o código em gedit - Salvar o arquivo - Executar o código - Salvar a visualização como uma imagem (PNG) - Exibir a imagem utilizando um navegador (por exemplo, Firefox) # Correção do código Python Para personalizar o código Python, primeiro precisamos corrigir as falhas sintáticas encontradas: ```python # Correção dos erros de sintaxe from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import math x = np. linspace(0, 10, 1000) y = math. cos(math. pi * x ** 2) plt. plot(x, y) plt. xlabel('x') plt. ylabel('y') plt. title('Visualização da Lei de Morris') plt. grid(True) plt. savefig('more_law. png') ``` # Instalação do pacote matplotlib via terminal Para instalar o pacote matplotlib, a seguir está a instrução para uso de uma ferramenta bash: ```bash # Instalação do pacote matplotlib via terminal # CUIDADO: Apenas execute este comando em um ambiente de desenvolvimento seguro e não em um ambiente de produção caso seja necessário o uso de um navegador (por exemplo, Firefox). # Para executar o comando abra o terminal e digite: # pip install matplotlib # ou sudo pip install matplotlib se não tiver permissão para executar o comando ``` # Gravação do código em gedit Após corrigir as falhas sintáticas, o código Python pode ser gravado em gedit: ```bash # Escreva o código no gedit # Criamos o arquivo "more_law. py" # Salve o arquivo como "more_law. py" para executá-lo mais tarde ``` # Execução do código Python Para executar o código Python, execute o seguinte comando no terminal: ```bash # Execute o código Python utilizando o seguinte comando no terminal: # python more_law. py ``` # Salvação como imagem Após a execução do código, deve ser criada uma imagem (PNG) com o seguinte nome: `more_law. png` # Exibição da imagem usando Firefox Para abrir a imagem com o Firefox, abra o navegador e abra o arquivo "more_law. png" na mesma. # Conclusão Este documento detalha as etapas a seguir para personalizar o código Python e todas as falhas sintáticas corrigidas. Se tiver dúvidas sobre a coerência do texto, por favor, informe. Espero que este formato possa ajudar bastante no seu trabalho. 